Melodia Omraninava
A obesidade nas crianças aumentou as preocupações com a saúde pública e a higiene. Neste estudo, pretendemos avaliar a taxa de obesidade entre as crianças do primeiro ano do ensino primário em todo o Sari, norte do Irão. Além disso, avaliámos os possíveis efeitos das condições de vida da mãe na estimativa da obesidade em crianças. Neste estudo transversal descritivo, a população do estudo incluiu alunos do primeiro ano do ensino primário em Sari. A amostragem foi realizada através de randomização em vários estágios e estratificada ao nível dos alunos-alvo. Com recurso a um estadiómetro e a uma balança digital, foram aferidos o peso e a altura. O índice de massa corporal (IMC) também foi calculado. Foi aplicado um questionário sobre os hábitos alimentares e a situação socioeconómica dos pais. A recolha de dados foi realizada através de entrevista telefónica com os pais e também dos registos do questionário. A análise dos dados foi realizada no SPSS com recurso a testes estatísticos adequados. O software IBM SPSS Amos foi utilizado para a análise de caminhos. Métodos: Neste estudo transversal descritivo, a população do estudo incluiu alunos do primeiro ano do ensino primário em Sari, norte do Irão. A amostragem foi realizada através de randomização em vários estágios e estratificada por nível dos alunos-alvo. Com recurso a um estadiómetro e a uma balança digital, foram medidos o peso e a altura. O Índice de Massa Corporal (IMC) também foi calculado. Foi aplicado um questionário sobre os hábitos alimentares e a situação socioeconómica dos pais. A recolha de dados foi realizada através de entrevista telefónica com os pais e registo do questionário. A análise dos dados foi realizada no SPSS v. 22 com recurso a testes estatísticos adequados. Para a análise de trilha foi utilizado o software IBM SPSS Amos. Verificou-se uma associação entre o IMC dos casos de obesidade e os hábitos de vida. A análise de trilha revelou impressão significativa do habitus do paciente na obesidade infantil. Neste estudo, foi utilizado o método de análise de caminhos para analisar os dados e avaliar a qualidade do ajuste, utilizando o software IBM SPSS Amos. A análise de caminhos é utilizada para testar os modelos causais e requer a configuração do padrão como um diagrama causal e ajuda a identificar o que procuramos. Na análise de caminhos é utilizado o coeficiente de determinação, pelo que é possível avaliar a adequação do modelo. Além disso, utilizando o peso beta, denominado de caminho do coeficiente na análise de caminho, é possível determinar o valor do efeito de cada variável. Além disso, a análise de caminho permite-nos compreender o mecanismo do efeito das variáveis umas sobre as outras e determinar quanto é direto ou indireto o efeito de cada variável. Por outras palavras, a análise de rasto fornece muita informação sobre os processos causais de uma forma direta e compreensível(26). No método de análise de caminhos, existem vários índices para examinar o ajuste dos padrões testados, entre os quais,aproximação da raiz quadrada média do erro (RMSEA), razão qui-quadrado para lacuna de liberdade (χ ^ 2 /df) e, em última análise, insignificante quase-teste Chi (P≥0,05) são os principais índices de ajuste do modelo na análise de caminhos. Outros índices como o NFI, CFI e GFI representam o padrão de ajuste ideal em equações estruturais, como a análise de caminhos.