Journal of Liver: Doença e Transplante

Detecção de síndromes clínicos iminentes de carcinoma hepatocelular através da implementação de recurso hierárquico do processo de seleção baseado em algoritmo de otimização melhorado

Liqing Ma, Jianmei Wang

O carcinoma hepatocelular ou CHC foi classificado como tumor maligno. Os sintomas do CHC são ocultos e a constipação não recebe ajudas terapêuticas primárias. Em comparação com outro centro de medicina, a medicina tradicional chinesa (MTC), que pode detetar os sintomas do CHC e curá-lo. Este estudo apresentou um novo método melhorado de colónia artificial de abelhas (ABC) para encontrar síndromes de CHC existentes. Na primeira etapa, formamos a demonstração hierárquica de características utilizando modelos de árvore de três camadas. Os sintomas e o número positivo de uma doença são os nós das folhas e a raiz da árvore, enquanto a característica da síndrome da camada interna é retirada de uma série de sintomas que aparecem. No segundo estágio, no espaço de características recentemente diminuído, utilizámos um modelo melhorado com base no algoritmo proposto para investigar as síndromes ótimas. De acordo com os resultados obtidos na seleção das características, extraímos as relações habituais de sintomas e síndromes do sistema Bayesiano. Neste estudo conduzido, tivemos vários sintomas compostos. Ao aplicar o método sugerido, reconhecemos muitas síndromes que melhoram a precisão da deteção. Em última análise, para mostrar a ligação comum entre os sintomas e o nível da síndrome, utilizámos o método bayesiano. Os resultados demonstraram que o nosso modelo de cálculo sugerido tem a capacidade de intensificar o processo de deteção do CHC.