Jornal de imagens clínicas e relatos de casos

Evoluindo a análise visual para melhores decisões clínicas

David Anderson*

O crescimento exponencial de dados digitais para apoiar a investigação de compostos, o desenvolvimento de novos medicamentos e os ensaios clínicos no avanço dos cuidados prestados aos doentes oferece desafios distintos para um investigador clínico. No entanto, isto também apresenta enormes oportunidades para novas áreas de exploração, poupança de custos e crescimento de receitas para as organizações que estão dispostas a visualizar os seus dados de novas formas. O tamanho e a complexidade dos dados clínicos são importantes e, infelizmente, a tecnologia de visualização atual não oferece a funcionalidade crítica para que o investigador compreenda rapidamente como os dados estão ligados e as dependências entre conjuntos de dados aparentemente díspares. As visualizações comuns do painel não fornecem o contexto necessário sobre como os dados estão ligados e que insights podem ser obtidos com base nessas ligações. Para fazer face às crescentes pressões do conselho para reduzir custos e aumentar o ROI, as ferramentas de análise visual devem evoluir para suportar facilmente todos os dados possíveis disponíveis para os investigadores, incluindo dados complexos semiestruturados, não estruturados e de terceiros, e permitir-lhes uma melhor compreender quais os dados que estão ligados e como esses conjuntos de dados estão relacionados. Esta evolução oferece a maior oportunidade para as empresas utilizarem os dados de uma forma mais estratégica para melhorar o valor entregue aos doentes e aos acionistas.

Nesta sessão, iremos apresentar e fornecer uma demonstração de software para mostrar:

• Uma vez que conjuntos de dados muito grandes, densos e complexos podem ser integrados de forma rápida e eficiente num programa de análise visual

• Um conjunto de visualizações que exploram as ligações e dependências entre conjuntos de dados

• Um novo método para analisar dados visualmente, permitindo uma exploração contextual e mais profunda dos dados

• Como os clientes que adotam este novo método estão a obter enormes poupanças de custos e a melhorar a sua posição competitiva