Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Uma abordagem baseada na análise de dados para a exploração quantitativa da relação entre os cursos de engenharia e os objetivos educacionais

Anwar Ali Yahya

Na educação baseada em resultados, os Objectos Educativos do Programa (OEP) são componentes essenciais em torno dos quais se centram todas as actividades do programa. Representam realizações profissionais e de carreira dos graduados poucos anos após a sua graduação. Neste artigo, é questionada a relação entre os cursos académicos e os PEO dos programas de engenharia e é proposta uma abordagem baseada na análise de dados para responder a esta questão. Mais especificamente, este artigo aplica três medidas de correlação de dados bem conhecidas, nomeadamente informação mútua pontual, coeficiente de correlação e razão de probabilidade, a um conjunto de dados PEOs extraídos dos relatórios de auto-estudo de um conjunto de programas de engenharia. O conjunto de dados PEOs foi pré-processado linguisticamente através de limpeza, anotação utilizando um conjunto de etiquetas PEOs e projeção para dividir cada instância de dados de etiquetas multi-PEOs em várias instâncias únicas de dados PEOs. Depois disso, são aplicadas as três medidas para medir a relação entre os Programs’ Majors (PMs) e os PEOs. Os resultados obtidos são depois classificados com base na força de correlação dos PMsPEOs e a análise de concordância entre as três medidas mostra uma notável consistência entre elas na avaliação da relação entre os PMs e os PEOs. Finalmente, a classificação global dos PEO dentro de cada PM, calculada como uma votação maioritária da classificação das três medidas, mostra que cada PM tem um padrão único de PEO classificados. Isto sugere que a natureza da GP desempenha um papel fundamental na determinação do padrão de relacionamento PM-PEOs. As correlações quantitativas PMsPEOs obtidas são muito benéficas para os académicos, especialmente quando se concebem novos programas ou se revêem os existentes.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado