Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Uma nova abordagem para a estrutura de autenticação de imagens para fins forenses de media

Ahmad M Nagm, Khaled Y Youssef, Mohammad I, Youssef

Com a crescente difusão dos meios digitais, os meios digitais passam a ser utilizados na maioria das áreas, como a assistência médica, oceanografia, processamento de exploração, finalidade de segurança, áreas militares e astronomia, provas em criminosos e áreas mais vitais e, em seguida, , as imagens digitais passam a ter diferentes valores de apreciação de acordo com o que é importante da informação transportada pelas imagens digitais?. Devido à propriedade de fácil manipulação das imagens digitais (por software informático adequado) deixa-nos na dúvida quando os júris utilizam as imagens digitais como prova forense em tribunais, principalmente, se as imagens digitais são a principal prova para demonstrar a relação entre suspeitos e criminosos . Obviamente, aqui demonstramos a importância dos métodos de proteção da originalidade dos dados para detetar processos não autorizados, como a modificação ou a duplicação, e depois melhorar a proteção da prova para garantir os direitos incriminatórios. Neste artigo, apresentaremos uma nova estrutura de segurança forense digital para autenticação de imagens digitais e técnicas de identificação de originalidade e metodologias, algoritmos e protocolos relacionados que são aplicados em imagens capturadas por câmaras. A abordagem depende da implantação de código secreto em imagens RGB que deverá indicar qualquer modificação não autorizada na imagem em investigação. A geração do código secreto depende principalmente de dois tipos principais de parâmetros, nomeadamente as características da imagem e o identificador do dispositivo de captura. Neste artigo, o framework da arquitetura será analisado, explicado e discutido juntamente com os protocolos, algoritmos e metodologias associados. Além disso, serão analisadas e discutidas as técnicas de dedução e inserção de código secreto, bem como técnicas de benchmarking de imagens e testes de qualidade.