Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Um método robusto para encontrar EDEMA macular usando o extrator de características GLCM

Reshna T e Shajy L

Um método robusto para encontrar EDEMA macular usando o extrator de características GLCM

O Edema Macular Diabético (DME) é a causa mais comum de cegueira. Podemos evitar a deficiência visual detetando o EMD na sua fase inicial. Para avaliar os efeitos das doenças que ameaçam a visão na visão humana, é proposta uma metodologia em duas etapas. Isto é para a deteção e classificação da gravidade do EMD a partir de imagens coloridas do fundo do olho , antes da perda visual significativa. A deteção de DME é realizada através de uma abordagem de aprendizagem supervisionada utilizando imagens normais de fundo de olho. As características globais das imagens de fundo são captadas através da técnica de extração de características GLCM para discriminar a imagem normal da doente. Um algoritmo baseado na simetria rotacional da região macular examina a gravidade da doença. O método proposto é uma técnica eficaz e clinicamente viável para detetar o EMD diabético antes da perda visual.