Mihal Miu, Xiaokun Zhang, M Ali Akber Dewan e Junye Wang
Agregação e visualização de dados geográficos são uma parte importante da mineração de dados ambientais, modelagem ambiental e gestão agrícola. No entanto, é difícil agregar dados geoespaciais de vários formatos, como mapas, censos e pesquisas. Este artigo apresenta uma estrutura chamada PlaniSphere,
que pode agregar vários conjuntos de dados geoespaciais e sintetizar dados brutos. Desenvolvemos um algoritmo no PlaniSphere para agregar imagens de sensoriamento remoto com dados do censo para classificação e visualização do uso e cobertura da terra (LULC). Os resultados mostram que a estrutura é capaz de classificar conjuntos de dados geoespaciais de
LULC de vários formatos. Conjuntos de dados do censo nacional podem ser usados para calibração de classificações LULC de sensoriamento remoto. Isso fornece uma nova abordagem para a classificação de dados de sensoriamento remoto. A abordagem proposta neste artigo é útil para classificação LULC em análise espacial ambiental.