Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Um modelo automatizado de reconhecimento de notas da Etiópia para ajudar pessoas com deficiência visual

Asfaw Alene Shefraw*

Embora haja uma procura crescente na utilização de cartões Master e outros meios de pagamento electrónicos, o dinheiro continua a ser amplamente utilizado para trocas normais devido à sua conveniência. No entanto, as pessoas com deficiência visual podem sofrer com o reconhecimento de cada papel-moeda. Isto exige um sistema melhorado de verificação de autenticidade que possa ajudar as pessoas com deficiência visual ou cegas a identificar a denominação e a perceber se um papel-moeda é autêntico. Este artigo apresenta o desenvolvimento de um novo sistema baseado numa câmara que utiliza uma técnica de processamento de imagem com o objetivo de ajudar as pessoas com deficiência visual a reconhecer automaticamente notas. Foi extraída a característica exclusiva do ROI específico de cada denominação e foram desenvolvidos e testados os modelos de reconhecimento. O método proposto calcula primeiro a cor dominante das notas. Em seguida, o ROI específico da denominação foi identificado automaticamente. No final, o ColourMomentum, a cor dominante e a característica GLCM foram calculados a partir de cada ROI. Por fim, foi aplicado o algoritmo de otimização genética para reduzir a dimensão do vetor de características. O sistema específico de denominação proposto é eficaz na recolha de informações específicas de classe e possui uma robustez fiável na gestão de mudanças de ponto de vista, como oclusão parcial, rotação, zoom e tradução.