Prema NS* e Pushpalatha MP
A diabetes é uma doença crónica comum e um grande desafio de saúde em toda a população. A diabetes mellitus gestacional (DMG) é um tipo de diabetes desenvolvido nas mulheres no momento da gravidez. Apresentamos uma abordagem de data mining (DM) para identificar os fatores de risco da diabetes mellitus gestacional (DMG) utilizando diferentes técnicas de data mining. O conjunto de dados utilizado para análise contém os detalhes das mulheres grávidas internadas no hospital local de Mysuru, na Índia. As técnicas de data mining utilizadas são o k-means clustering, o J48 Decision Tree, o Random-Forest e o classificador Naive-Bayes. A precisão da classificação é melhorada utilizando a abordagem wrapper de seleção de subconjunto de características. O problema do desequilíbrio de dados é tratado através da técnica de sobreamostragem de minoria sintética (SMOTE). O desempenho dos algoritmos foi medido e comparado em termos de precisão.