Geoinformática e Geoestatística: Uma Visão Geral

Aplicação de técnicas geoestatísticas para a determinação de uma zona anômala de depósito de minério de cobre na área da mina Polkowice (região de Lubin-Sieroszowice, parte sudoeste da Polônia)

Bárbara Namyslowska-Wilczynska

Este artigo apresenta os resultados de investigações sobre a variação espacial dos principais parâmetros geológicos de recursos minerais estratégicos, a saber, os depósitos de minério de cobre da mina Polkowice, ocorrendo na região de Lubin-Sieroszowice (parte sudoeste da Polônia). Os estudos foram baseados nos dados obtidos por amostragem do depósito de minério de Cu com amostras de sulcos distribuídas principalmente de forma uniforme (em um espaçamento de 15-20 m) sobre a área P-1 da mina Polkowice. Os estudos envolveram o teor de Cu, espessura e quantidade (acumulação) do depósito (recuperável) concentrado em arenitos Whiteliegendes, xistos de cobre Zechstein e formações calcário-dolomíticas. Métodos geoestatísticos selecionados, ou seja, krigagem ordinária, krigagem indicadora agrupada e simulação de bandas de giro condicional foram usados ​​para a determinação de zonas anômalas de depósito de minério de Cu.

No primeiro estágio dos estudos espaciais, foi usada a krigagem ordinária (bloco) para a estimativa das médias estimadas Z* (com variância mínima de estimativa σk 2) dos parâmetros de depósito dentro do bloco P-1. Variogramas isotrópicos foram calculados e modelados usando modelos geoestatísticos e, em seguida, a krigagem ordinária foi aplicada. Em seguida, os semivariogramas indicadores para os seguintes valores de corte dos parâmetros estudados: teor de Cu> 1,7%, 2,2%, 2,7%; espessura> 2,5
m, 3,0 m, 3,5 m e quantidade> 20 [% mt/m2],> 25 [% mt/m2],> 30 [% mt/m2], foram calculados. Os valores de probabilidades P nos centros dos blocos da grade elementar, cobrindo o bloco de mineração P-1, foram estimados por meio da krigagem indicadora agrupada, levando em consideração os parâmetros dos modelos de semivariogramas indicadores. Como resultado das estimativas dos indicadores realizadas, foram obtidas imagens das distribuições de probabilidades dos valores P em mapas raster de superação dos pontos de corte assumidos.

Em uma etapa sucessiva das análises, foi aplicada uma técnica de simulação de bandas de viragem condicionais. A simulação de bandas de viragem foi realizada, levando em conta os cálculos dos modelos teóricos ajustados aos semivariogramas gaussianos dos parâmetros do depósito. Mapas estatísticos das distribuições de valores simulados Zs para quantidade (média dos valores simulados Zs, desvio padrão das realizações σs, maior realização Zs, menor realização Zs) e mapas raster de probabilidades P de exceder os limites assumidos (acima dos valores de corte de quantidade > 20[%mt/m2], >25[%mt/m2], > 30[%mt/m2] e abaixo dos valores de corte < 20[%mt/m2], <25[%mt/m2], < 30[%mt/m2], foram elaborados.
Uma comparação dos resultados obtidos em relação às técnicas geoestatísticas utilizadas possibilita uma melhor escolha, indicando um método mais útil e eficiente para estimar os parâmetros dos recursos minerais e determinar uma zona anômala de depósito de minério de cobre.