Jornal de Ciência de Energia Nuclear e Tecnologia de Geração de Energia

Arquitecturas e Usos de Redes Neurais Artificiais em Engenharia de Recursos Hídricos: Infraestrutura e Aplicações

P Anandan, S Kirubakaran, M.Roshni Thanka , N Geethanjali, Amit Kumar e Sivakumar Ponnusamy

No mundo actual, o controlo da água potável é uma preocupação fundamental. Alguns dos fatores essenciais na avaliação dos parâmetros das águas subterrâneas são a concentração de oxigénio (OD), a procura biológica de oxigénio (DBO), o pH, os coliformes totais (TCO) e as temperaturas (Temp). No Rio Siruvani, Território de Puducherry, Sul da Índia, o nosso objetivo é realmente prever estas características. Uma abordagem computacional útil para simular ligações complicadas entre dados diferentes é, de facto, a rede neural convolucional. A rede RNA é treinada com informação de 2019 a 2021, e a previsão da poluição da água foi realizada para o ano de 2020. Os resultados estão em conformidade com o índice de qualidade da água (IQA), há muito estabelecido na Índia. Este método RNA é uma técnica realista e fácil de utilizar para avaliar a qualidade da água do rio.