Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Sistemas imunitários artificiais com seleção negativa aplicados ao diagnóstico clínico de amostras de cancro da mama

Fernando PA Lima, Anna Diva P Lotufo, Carlos R Minussi e Mara LM Lopes

Sistemas imunitários artificiais com seleção negativa aplicados ao diagnóstico clínico de amostras de cancro da mama

Este artigo utiliza um sistema imunitário artificial com seleção negativa aplicado para o diagnóstico de amostras de cancro da mama. Tomando por base um processo biológico, o princípio da seleção negativa. Este processo é utilizado para discriminar as amostras, obtendo uma classificação em casos benignos ou malignos. A principal aplicação do método é auxiliar os profissionais no processo de diagnóstico do cancro da mama, proporcionando agilidade na tomada de decisões, planeamento eficiente do tratamento, fiabilidade e a intervenção necessária para salvar vidas. Para avaliar este método, foi utilizada a base de dados Wisconsin Breast Cancer Diagnosis. Este é um banco de dados real sobre o cancro da mama. Os resultados obtidos pelo método (99,77% de precisão na melhor configuração da metodologia), quando comparados com a literatura especializada, mostram precisão, robustez e eficiência no processo de diagnóstico do cancro da mama.