Geoinformática e Geoestatística: Uma Visão Geral

Mapeamento de variáveis ​​climáticas usando geoestatística em região semiárida: estudo de caso da Tunísia

Haifa Feki, Hatem Baccour e Mohamed Slimani

Mapeamento de variáveis ​​climáticas usando geoestatística em região semiárida: estudo de caso da Tunísia

Neste artigo, dois algoritmos geoestatísticos são comparados: krigagem universal (UK) e krigagem com deriva externa (KED). Esses algoritmos são usados ​​para interpolar observações de precipitação interanual e evapotranspiração potencial interanual (Et0) medidas em 22 estações meteorológicas na Tunísia, cobrindo uma área de 164 150 km2. Semivariogramas de amostra experimental são construídos e ajustados para estimar os níveis de precipitação interanual e Et0 interanual. Mapas de contorno e mapas de incerteza correspondentes são então criados. Mapas de precipitação e Et0 obtidos usando UK mostraram um padrão ligeiramente mais suave do que aqueles obtidos usando KED. Os maiores valores de variância de krigagem estão localizados nas partes oeste e sul da área de estudo para ambos os métodos com uma variância máxima maior para Et0 do que para precipitação. A validação cruzada mostrou que o RMSE obtido para KED deu melhores resultados para interpolação de precipitação, enquanto o UK deu melhor resultado para interpolação de Et0.