Geoinformática e Geoestatística: Uma Visão Geral

Comparação de modelos de regressão espacial e convencional na determinação da prevalência de tracoma e fatores de risco associados

Pius Kipngetich Kirui, Benson Kipkemboi Kenduiywo e Edward Hunja Waithaka

O tracoma é uma doença tropical negligenciada e a principal causa infecciosa de cegueira. No Quênia, é responsável por 19% da cegueira. Pesquisas anteriores sobre fatores de risco associados no Quênia se basearam apenas em dados de pesquisas de impacto tradicionais, no entanto, a distribuição não uniforme da prevalência em áreas endêmicas suspeitas, apesar de medidas de intervenção semelhantes, exige a necessidade de incluir fatores de risco ambientais e climáticos potenciais na modelagem da transmissão do tracoma. Nosso estudo, portanto, visa determinar a prevalência do tracoma e seus fatores de risco associados pelo uso de modelos de regressão espacial na seleção, estimativa e previsão de variáveis, em comparação com modelos de regressão convencionais. Por meio do uso de dados de pesquisas sobre tracoma e dados ambientais e climáticos detectados remotamente, modelos de regressão espacial e não espacial foram implementados. Os resultados da regressão foram então utilizados na interpolação espacial usando krigagem e regressão ponderada geograficamente. Chuva, presença de moscas no rosto das crianças, rostos sujos das crianças e aridez foram considerados variáveis ​​significativas que contribuem para a transmissão do tracoma. O modelo de defasagem espacial teve o menor valor do critério de informação de Akaike de 385,08, portanto teve um desempenho relativamente melhor em comparação com o restante dos modelos de regressão. Na estimativa da prevalência em locais onde os dados não foram coletados, a krigagem de regressão multivariada teve um desempenho ligeiramente melhor do que a regressão ponderada geograficamente. O estudo mostra que os modelos de regressão espacial têm um desempenho melhor em comparação com os modelos de regressão convencionais, tanto na seleção de variáveis ​​quanto na predição espacial da prevalência do tracoma. Entre as regressões espaciais, as variáveis ​​significativas obtidas foram semelhantes, embora a defasagem espacial tenha tido um desempenho relativamente melhor em comparação com outros modelos de regressão na seleção de variáveis ​​com base no valor AIC e R-quadrado. Houve variação mínima entre os dois métodos de interpolação espacial.