Geoinformática e Geoestatística: Uma Visão Geral

Avaliação de métodos de interpolação por modelagem geoestatística de dados de porosidade do campo petrolífero de Douala (Camarões)

Jean Jacques Nguimbous-Kouoh * e Eliezer Manguelle-Dicoum

A escolha de um método de interpolação para reamostragem e resolução do problema de dados dispersos é frequentemente difícil, pois vários métodos mostram grandes diferenças nos resultados. Neste estudo, reamostramos os dados esparsamente porosos usando três técnicas de interpolação: a distância inversa a uma potência, curvatura mínima e krigagem. O variograma experimental de dados de campo foi gerado. A anisotropia desses dados foi simulada pelo modelo gaussiano e concluímos que esses dados apresentam uma anisotropia geométrica. Os variogramas interpolados das três técnicas foram plotados e ajustados pelo método dos mínimos quadrados. Esses variogramas deram uma melhor precisão e consistência do que o variograma de dados de campo. A precisão e o desempenho das técnicas de interpolação foram avaliados calculando sua Variância, sua Assimetria, sua Curtose e sua Raiz-média-quadrada. Mapas de contorno e Wireframes também foram computados a partir de grades interpoladas para realizar uma análise visual da distribuição espacial da porosidade. A distribuição de porosidade do campo estudado apresenta maior continuidade na direção NE-SW.