Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Avaliação de anomalias baseadas em atividades humanas e modelo de deteção usando medidas de desempenho padrão

Yasmin Nazari*

Identificar anomalias na web na observação de vídeo é um problema provocador devido ao tempo real, à comoção do vídeo, às exceções e aos objetivos. Modelo de descoberta de peculiaridade baseado na direção habitual que examina o vídeo preparando projetos para reconhecimento de irregularidades. Este artigo pretende abordar a questão do clamor de vídeo e do reconhecimento de anormalidades. Neste artigo, foi executado um modelo inteligente de agrupamento e caracterização de grupos com base separada utilizando a estratégia baseada em arestas, o cálculo de agrupamento baseado em diagrama e o modelo de arranjo. . Os resultados dos testes demonstraram que o modelo proposto apresenta uma elevada taxa de identificação de cálculos, em contraste com os modelos habituais de descoberta de inconsistência constante.