Geoinformática e Geoestatística: Uma Visão Geral

Avaliação da aptidão para uso de conjuntos de dados espaciais de culturas oleaginosas para conservação da biodiversidade

Tamirat H e Yohannes T

Para organizações orientadas à informação, a qualidade dos dados é uma questão principal. A necessidade de associar dados geográficos para especificações de qualidade tornou-se particularmente evidente nos últimos trinta anos. Os dados são coletados de uma variedade de fontes e armazenados em um banco de dados. As diferentes origens e qualidade dos dados espaciais digitais são geralmente integradas em ambientes GIS, por meio da determinação de um nível indefinido de precisão global em tais sistemas. No entanto, no sistema de informação, problemas de qualidade de dados podem ocorrer em qualquer lugar. A Avaliação de Dados é um processo usado para determinar dados imprecisos, incompletos ou irracionais e, em seguida, melhorar a qualidade por meio da correção de erros e omissões detectados. O Instituto de Biodiversidade da Etiópia foi estabelecido em 1976, com o objetivo principal de garantir a conservação e utilização adequadas da Biodiversidade do país. Neste contexto, um conjunto de dados foi criado após a compilação de registros de ocorrência (mais de 81.500), dos quais 8.147 são espécies de culturas oleaginosas, obtidas do banco de dados do instituto. O presente estudo tem como objetivo avaliar a qualidade dos conjuntos de dados geoespaciais e registros de culturas oleaginosas que permitem o acesso a funções básicas e avançadas para detectar problemas de integridade e consistência, bem como erros gerais nos registros de conservação da biodiversidade existentes ou em conjunto. Na avaliação da adequação para uso do conjunto de dados espaciais de culturas oleaginosas, análises de consulta de atributos foram aplicadas. A abordagem de análise de consulta de atributos do conjunto de dados espaciais foi usada para testar a significância das diferenças entre a extensão esperada e observada da qualidade dos dados espaciais. Para comparar erros entre a precisão posicional e de atributos, a abordagem de análise de consulta de atributos foi usada. Os resultados mostraram que 3.357 registros (41,2%) foram considerados de boa qualidade e os 4.790 registros restantes (58,8%) do conjunto de dados estavam errados devido a vários motivos. Geralmente, cinco grupos de causas de erros que podem ter resultado em coletas de dados ou codificação de dados ou em quaisquer outros estágios foram encontrados. De todos os registros errôneos, os 357 pontos errôneos foram corrigidos usando os métodos de análise de consulta do Arc-GIS com suporte das informações do Google Earth e do Diva-GIS, e recomendações foram dadas para uso futuro.