Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Reconhecimento numérico Devanagari manuscrito por fusão de classificadores

Prabhanjan S e Dinesh R

Reconhecimento numérico Devanagari manuscrito por fusão de classificadores

O reconhecimento de numerais Devanagari manuscritos tem muitas aplicações, especialmente no campo da automatização postal, processamento de documentos e assim por diante. Devido às suas vastas aplicações, muitos investigadores estão a trabalhar ativamente no desenvolvimento de um reconhecimento eficaz e eficiente de caracteres/numerais manuscritos. A escrita Devanagari é amplamente utilizada no subcontinente indiano; também a escrita Devanagari constitui a base para muitas outras escritas no subcontinente indiano. Neste artigo, propusemos um método híbrido para reconhecer numerais Devanagari manuscritos. O método proposto utiliza uma abordagem de empilhamento para fundir as pontuações de confiança de quatro classificadores diferentes, nomeadamente Naïve Bayes (NB), Instance-Based Apprentice (IBK), Random Forest (RF), Sequential Minimum Optimization (SMO). Além disso, o método proposto extrai características locais e globais dos numerais manuscritos. Neste trabalho, utilizámos os Descritores de Fourier como recurso de forma global. Considerando que as estatísticas de densidade de pixéis de diferentes zonas do numeral para descrever os numerais localmente. O método proposto foi testado num grande conjunto de bases de dados numéricas manuscritas e os resultados experimentais revelam que o método proposto produz uma precisão de 99,685%, que é a melhor precisão reportada até ao momento para os conjuntos de dados considerados. Consequentemente, o método proposto supera os algoritmos contemporâneos .