Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Gestão de API baseada em imagem altamente escalável

Arunabh Awasthi, Ajit Patel* e Akshat Agrawal

O redimensionamento de imagens é uma técnica fundamental para exibir imagens em diferentes dispositivos e tem atraído muita atenção nos últimos anos. Este artigo propõe uma API baseada no algoritmo de redimensionamento de imagem ferrugem que é superior a outras técnicas de redimensionamento de imagem para redimensionamento de imagens de websites. O algoritmo de redimensionamento emprega uma sofisticada convolução de decomposição de linhas-colunas através da função de janela de Lanczos. A investigação foi conduzida comparando o desempenho e a velocidade de várias metodologias de redimensionamento de imagens, incluindo o python PIL e o image magick, com a API Rust Image Resizer. Os resultados do estudo mostram que a API de redimensionamento de imagens Rust supera as outras APIs em termos de velocidade, eficiência e desempenho global. A API foi concebida para tirar partido das vantagens das capacidades de segurança de memória e do modelo de simultaneidade eficiente do Rust, que permite processar imagens de forma rápida e precisa. Recomenda-se mais investigação para explorar o potencial do redimensionador de imagens de ferrugem para outras aplicações para além do redimensionamento de imagens de websites.