Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Aplicação de mapeamento de integração: (Web-SIG como tweets geolocalizados e análise de sentimento)

Mohammed Yaqot e Abdullatif Albaseer

Hoje em dia, a maioria das pessoas divulga as suas opiniões e decisões sobre qualquer coisa, escrevendo tweets. Analisar e agrupar estas opiniões é conhecido como data mining. Explorar a integração entre as tecnologias existentes, particularmente a web e o sistema de informação geográfica (SIG), permitiria determinar a localização das pessoas e analisar as suas reações aos diferentes aspetos da vida utilizando o motor inteligente (análise de sentimentos). O setor de marketing, por exemplo, procura progressivamente gerar relatórios úteis que ajudem na análise de big data pela sua localização para maximizar as vendas e tomar ações corretivas de forma adaptativa, no menor tempo e com menor custo. Neste artigo, foi apresentada uma aplicação web utilizando nodeJS, JavaScript, base de dados online MongoDB, APIs do Twitter e APIs de mapas do Google (incluindo; geocodificação, geocodificação inversa e marcadores de mapas do Google). Verificou-se que estas ferramentas podiam integrar, gerir e visualizar dados espaciais em relação a tweets geolocalizados e ao seu sentimento. Consequentemente, esta aplicação oferece informação conveniente, flexível, honesta, seletiva, adaptada às diferentes necessidades, imediata, irrestrita e atualizada que auxilia o utilizador a extrair características de um grande conjunto de dados de tweets.