Mansooreh Falah, Fatemeh Maleksabet*
Objetivo - O objetivo do presente estudo é propor um novo sistema de design de tecidos baseado em um híbrido de algoritmo competitivo imperialista e rede neural artificial (IICA-ANN).
Design/metodologia/abordagem - Neste estudo, um sistema de design de roupas baseado em algoritmos competitivos imperialistas é proposto. A fadiga do usuário é um dos problemas mais importantes em sistemas interativos. Portanto, a rede neural artificial é usada neste estudo para mitigar o problema. A camiseta feminina é usada como um banco de dados 3D para mostrar o desempenho do IICA-ANN.
Resultados- Os resultados estatísticos mostram a eficiência do sistema. Além disso, o sistema proposto foi comparado com um sistema baseado em algoritmo genético interativo híbrido e rede neural artificial. Provou-se que o sistema proposto era satisfatório.
Originalidade/valor - Devido aos desenvolvimentos muito rápidos na indústria de design de moda e aos diferentes estilos e gostos dos consumidores, os fabricantes prestam mais atenção às abordagens orientadas ao cliente e tentam atender às necessidades dos consumidores para que possam oferecer seus produtos nesta indústria e aumentar seus lucros, bem como suas capacidades. Isso levou ao surgimento de sistemas interativos de design de moda.