Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Compressão de imagem modificada por rede neural combinada e processamento de codificação aritmética

Alaa MHH e Siddeq MM

Compressão de imagem modificada por rede neural combinada e processamento de codificação aritmética

Este artigo enfatiza o esqueleto para a compressão-descompressão de imagens usando (Perceptron Neural Network e Aritmética Codificação). Na primeira compressão de cada três pixéis num valor único, este valor é denominado valor de compressão. No nosso trabalho a rede neural não é necessária para o treino com pesos na parte da compressão, em vez disso, os pesos utilizados no nosso trabalho são um array unidimensional contendo valores de ponto flutuante. O total dos valores dos pesos é igual a um. Na parte da descompressão, os pesos passam a ser uma entrada para as redes neuronais. Posteriormente, as redes neuronais atualizam os pixéis de acordo com o erro entre o valor da compressão e a saída desejada para se tornarem aproximadamente três bytes originais. O segundo estágio é o algoritmo de codificação aritmética utilizado para converter o vetor de valores de compressão num único número de ponto flutuante. A nossa abordagem foi testada com três tipos de imagens e tamanhos diferentes; também neste artigo é calculado o desempenho do algoritmo.