Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Análise multidimensional e mineração de registos de detalhes de chamadas usando o algoritmo de cubo padrão

Elusade O Moses, Osuolale A Festus

No mercado emergente e altamente competitivo das telecomunicações, é imperativo que os operadores de telecomunicações móveis realizem análises regulares dos seus enormes registos de chamadas armazenados para manter e gerir os seus numerosos assinantes. Esta análise sequencial de dados de fluxo requer um algoritmo e técnicas de data mining eficientes, tendo em mente os desafios colocados pela sua enorme dimensão. Muitas aplicações de data mining foram adaptadas para fins semelhantes. No entanto, não tem havido muita ênfase na mineração aprofundada de registos de detalhes de chamadas (CDR) como um fluxo de dados sequencial multidimensional com a sua sobrecarga de armazenamento. Este artigo propõe um novo algoritmo para a análise multidimensional de registos de chamadas. O Pattern Cube Algorithm (PCA) foi implementado com um programa de computador e estabeleceu empiricamente que: um CDR massivo pode ser resumido de forma significativa num registo útil como data mart com um ganho de cerca de 90% de redução no tamanho e a possibilidade de processar um enorme dados de qualquer servidor, independentemente do tamanho dos dados de destino. Uma exploração quantitativa dos vários ganhos em recursos de TI é conduzida através de um extenso estudo experimental numa amostra de CDR adaptado da MTN Communications Nigeria Limited.