Monica Puri Sikka e Arunangshu Mukhopadhyay
Neste artigo, um modelo de rede neural artificial (RNA) foi projetado para prever a pressão da subbandagem de bandagens de alta compressão durante o envolvimento no membro. Dois tipos diferentes de tecidos de bandagem (tricotado e tecido) foram usados para o estudo. Os outros parâmetros de entrada incluem o tipo de tecido da bandagem, circunferência do membro, número de camadas de bandagem, % de alongamento e largura da bandagem. Para reduzir a dependência dos resultados em uma partição específica dos dados em conjuntos de treinamento e teste, foram realizados testes de validação cruzada de três vias, ou seja, os dados totais foram divididos em conjuntos de treinamento e teste de três maneiras diferentes. A pressão prevista da subbandagem foi correlacionada à pressão experimental da subbandagem e ao coeficiente de correlação entre os valores reais e previstos obtidos. Foi observado que o sistema de rede neural é capaz de prever a pressão da subbandagem após a aplicação com boa correlação e menos erro médio.