Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Novos métodos para analisar resultados de simulação espaço-temporal do índice de Moran

Bassam S, Osman N, Haitham S

O índice de Moran é uma estatística que mede a autocorrelação espacial; quantifica o grau de dispersão (ou agrupamento) dos objetos no espaço. Na análise de dados em duas dimensões sobre uma área geral, uma única estatística de Moran revela-se insuficiente para identificar a propagação, comportamento, características ou superfícies latentes partilhadas por áreas vizinhas. Um método alternativo divide a área geral e utiliza a estatística de Moran de cada subárea resultante para identificar características das áreas vizinhas. Neste artigo, adicionamos uma variável de tempo a um processo espacial de pontos de Poisson. Com base nos resultados desta simulação, investigamos as variações nas estatísticas de Moran das áreas vizinhas e apresentamos abordagens para a análise relacionada. Os resultados deste trabalho enfatizam a importância de se ter cautela no tratamento de dados espaço-temporais quando se utilizam métodos que envolvem pressupostos de normalidade implícitos.