Jornal de Ciência de Energia Nuclear e Tecnologia de Geração de Energia

Otimização de parâmetros de motores diesel usando algoritmo genético

Magesh Kannan V e Amirthagadeshwaran KS

Este trabalho envolve a seleção de parâmetros para um motor de ignição por compressão que influenciam a economia de combustível e as emissões nocivas como o monóxido de carbono e os óxidos de azoto. São conduzidos experimentos para desempenho e emissão variando os parâmetros operacionais dentro da gama operacional. A experimentação fatorial completa é feita e estes grandes dados são analisados ​​por técnicas de computação suave não tradicionais, nomeadamente o Algoritmo Genético (GA). Os modelos matemáticos são formados através do software MINITAB e os mesmos são utilizados para a otimização de configurações utilizando GA. Uma rede de retropropagação Levenberg-Marquardt de camada única foi treinada usando os dados experimentais. Ao utilizar a rede treinada, é prevista a saída para o conjunto ideal de parâmetros obtidos a partir do AG. Os resultados das experiências, GA, são comparados e o resultado é discutido. Este conjunto otimizado de parâmetros, quando aplicado no motor, reduz as emissões nocivas do motor e aumenta o seu desempenho, poupando combustível e promovendo um ambiente mais limpo.