Parag Verma, Neelu J Ahuja e Glen Bennet Hermon
Tendo em conta todo o trabalho que tem sido feito no domínio da regulação dos processos de aprendizagem que acontecem na própria mente, surge a sede de rever todos os modelos existentes de aprendizagem auto-regulada que foram descobertos e implementados até agora. Um número considerável de investigadores e as suas investigações reconheceram há muito tempo o potencial e os benefícios das ferramentas instrucionais disponíveis em ambientes digitais de aprendizagem (DLEs), que são particularmente úteis para os alunos desenvolverem comportamentos de aprendizagem autorregulada (SRL). Isto levou à discussão de uma análise abrangente e ao zoom em novos recursos no grande volume de literatura disponível, que é abordada neste artigo. Uma análise abrangente dos modelos por ordem cronológica é conduzida sob os seguintes aspetos: avaliação do modelo, instrumentos de medição para a estratégia de aprendizagem e resultados empíricos sustentados. Acumular todo este conhecimento neste artigo será benéfico para os investigadores, uma vez que obterão os insights teóricos necessários obtidos a partir das evidências meta-analíticas fornecidas. Isto permitirá que as pessoas que trabalham com ambientes de aprendizagem digitais pensem e tomem explicitamente nota do grau em que os alunos adquiriram esta nova capacidade de auto-aprendizagem.