Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Comparação de desempenho entre duas soluções para filtragem de conjuntos de dados com estruturas hierárquicas

Levine M, Osei D, Cimino JJ, Liu C, Phillips BO, Shubrook JH e Jing X

Comparação de desempenho entre duas soluções para filtragem de conjuntos de dados com estruturas hierárquicas

As terminologias controladas com estruturas hierárquicas são amplamente utilizadas para codificar diagnósticos (por exemplo, Classificação Internacional de Doenças, CID) e outros conceitos médicos (por exemplo, Medical Subject Headings, MeSH) em conjuntos de dados de saúde. Os conjuntos de dados codificados podem ser úteis para análises estatísticas avançadas ou para explorar efeitos agregados através da utilização de múltiplos conjuntos de dados entre instituições. A análise dos resultados pode servir de evidência para decisões administrativas (por exemplo, alocação de recursos) ou para validar hipóteses. No entanto, faltam ferramentas analíticas acessíveis ao público para estes conjuntos de dados. A nossa equipa de investigação desenvolveu e publicou métodos para filtrar, analisar e visualizar tais conjuntos de dados. O trabalho atual centra-se no desenvolvimento de uma ferramenta online para auxiliar outros investigadores na aplicação dos nossos métodos. Reportamos uma comparação de duas abordagens para o desenvolvimento da ferramenta, de forma a fornecer evidências sobre a seleção de ferramentas e linguagem de programação.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado