Tecnologia da Moda e Engenharia Têxtil

Predição da pilosidade e do coeficiente de variação de fios fiados com núcleo elástico produzidos no sistema de fiação Sirofil usando rede neural artificial

Hossein Hasani, Mohsen Shanbeh e Fateme Reisi

Predição da pilosidade e do coeficiente de variação de fios fiados com núcleo elástico produzidos no sistema de fiação Sirofil usando rede neural artificial

Este estudo tem como objetivo prever a pilosidade (número de fios ≥ 3 mm) e o coeficiente de variação (%CVm) de fios elásticos fiados com núcleo produzidos no sistema de fiação Sirofil usando o método de rede neural artificial. Diferentes fatores controláveis ​​no sistema de fiação Sirofil, como distância entre dois fios, nível de torção dos fios produzidos, taxa de estiramento e ângulo de alimentação do elastano e posição de alimentação da parte de elastano entre dois fios foram considerados como dados de entrada. A eficácia de cada fator controlável nessas duas respostas de qualidade também foi determinada. Os resultados mostraram que um modelo de rede neural artificial com duas camadas ocultas com sete neurônios e camada de saída com dois neurônios fornece o melhor poder preditivo da pilosidade e %CVm dos fios fiados Sirofil . As descobertas revelaram que a posição de alimentação da parte de elastano foi o parâmetro mais dominante tanto na pilosidade do fio quanto no %CVm. Além disso, o ângulo de alimentação da parte de elastano e o nível de torção do fio mostraram o menor impacto nas respostas de qualidade mencionadas, respectivamente.