Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Revisão sobre a previsão do desempenho académico dos alunos utilizando o algoritmo de classificação de data mining

Wasyihun Sema Admas

Este artigo reviu estudos anteriores sobre a previsão do desempenho dos alunos com vários métodos analíticos. A maioria dos investigadores utilizou a média cumulativa de notas (CGPA) e a avaliação interna como conjuntos de dados. Quanto às técnicas de previsão, o método de classificação é frequentemente utilizado na área da mineração de dados educacionais. Nas técnicas de classificação, Rede Neural e Árvore de Decisão são os dois métodos muito utilizados pelos investigadores para prever o desempenho dos alunos. Concluindo, a meta-análise sobre a previsão do desempenho dos alunos motivou-nos a realizar novas pesquisas para serem aplicadas no nosso meio. Ajudará o sistema educativo a monitorizar o desempenho dos alunos de forma sistemática.