Jornal de Ciência de Energia Nuclear e Tecnologia de Geração de Energia

Implementação da ciência de energia nuclear de processamento de sinais para analisar e reconhecer sinais de fala

B Prabha, A Prakash, G Nagarajan, J Samson Isaac, Ranjan Walia e Boopathy K

Uma plataforma para aquisição de voz, interpretação, síntese e identidade de género é discutida no artigo. Um modelo de referência tradicionalmente feminino divide-se em duas partes: frontal e traseira. O trabalho do software front-end parece ser o de recuperar o conhecimento étnico de um domínio de frequência e caracterizá-lo utilizando um ambiente de desenvolvimento de dimensões. As informações do apresentador são transportadas através de características como a densidade do espectro de potência e as frequências na saída máxima. O filtro First Fourier Transform Infrared (FFT) é utilizado para remover a frequência. Nas expectativas e no incentivo, o algoritmo de back-end (também conhecido como preditor) deve construir uma abordagem de identidade sexual para prever o género a partir da saída de voz do locutor. Este artigo mostra ainda que os serviços são geridos por esquemas de modulação (pronuncia-se "A" e "B") recolhidos junto de dez pessoas, cinco delas do sexo masculino e as restantes do sexo feminino. O espectro de energia de aproximação do sinal é investigado. O comprimento de onda de algo como o fonológico do inglês na classificação mais elevada é derivado do domínio de frequência calculado. Como ferramenta de identificação, o sistema utiliza a segmentação de imagens. Em geral, o desempenho de precisão desta plataforma é de oitenta por cento.