Miguel Franklin
Os ambientes multiagentes e multiequipa são complicados e complexos. A abordagem normal é simplificar a estrutura utilizando uma única política para cada agente, como acontece nos algoritmos de enxame ou flocagem. Embora este tipo de ambiente de simulação possa fornecer múltiplos agentes a trabalhar dentro do sistema, as suas interações são unidimensionais e o seu comportamento de grupo é mínimo. O SiMAMT, por outro lado, é uma abordagem hierárquica e baseada em estratégias que fornece iniciativas estratégicas complexas e de grande escala, realizadas por agentes únicos, inteligentes e independentes. Estes agentes são independentes porque possuem talentos, competências, capacidades e comportamentos próprios que são influenciados pelos comandos que lhes são dados pela camada superior (por exemplo, a equipa). Todos estes agentes podem ter os seus próprios comportamentos, ou vários podem ter comportamentos semelhantes, ou equipas inteiras podem partilhar um comportamento, dependendo do cenário. Além disso, o SiMAMT utiliza comportamentos baseados na estratégia em todos os níveis, pelo que os jogadores são influenciados pela estratégia da equipa, as equipas são influenciadas pela estratégia da unidade, as unidades são influenciadas pela estratégia dos batalhões, etc. , organizacional, etc. Pode ser suportado pelo sistema SiMAMT. O ambiente de simulação fornece o ambiente visual 3D para visualizar o progresso da simulação tanto de uma perspetiva geral como de uma perspetiva de primeira pessoa de cada agente. Esta visão combinada fornece insights sobre como cada camada da hierarquia estrutural está a desempenhar os agentes, as equipas, a interação geral, etc. A simulação também fornece estatísticas à medida que a simulação é executada para retransmitir observações, transições, estratégias mais prováveis em jogo (a estrutura SiMAMT fornece inferência estratégica para determinar a estratégia mais provável que está a ser empregue pelas outras equipas no ambiente) e resultados globais da simulação. No geral, o objetivo da simulação é permitir que as equipas multiagentes tenham um desempenho estratégico em tempo interativo enquanto realizam inferências estratégicas para melhorar o seu desempenho. A simulação SiMAMT atinge este objetivo, e isso será demonstrado nas experiências.