Revista de Engenharia da Computação e Tecnologia da Informação

Limiar escalonado dependente do algoritmo de pesquisa de cucos envolvendo a função objetiva de Tsallis para segmentação de imagens de vídeo costeiras

Aoki Tamura*

A divisão de imagens pode ser um fator ambiental problemático devido à presença de vários locais de interesse mal correspondidos e equívocos. São criados inúmeros cálculos para obter estimativas de limite ideais para fragmentar imagens de satélite com proficiência na sua qualidade e locais de imagem obscuros. Neste artigo, foi proposto um novo cálculo de limiar escalonado utilizando um cálculo Cuckoo Search (CS) para resolver o problema da divisão de imagens de vídeo em frente à praia. As estimativas de limite ideais são controladas pela ampliação da capacidade genuína de Tsaliis utilizando o cálculo CS. Neste artigo, a investigação da execução do cálculo CS é unida ao trabalho objetivo de Tsallis. À luz das avaliações de PSNR, FSIM e características de convergência CS, o Algoritmo CS dependente da capacidade objetiva de Tsallis desenvolvido para ser geralmente encorajador e computacionalmente eficaz para dividir imagens de vídeo em frente à praia, alcançando bordas ideais em todo o mundo. Os resultados dos exames capacitam investigações relacionadas em aplicações de visão de PC, deteção remota e tratamento de imagens.