Jornal de Ciência de Energia Nuclear e Tecnologia de Geração de Energia

Utilização de algoritmos de aprendizagem automática para detetar anomalias no sistema de aquecimento solar

Murat Kunelbayev, Zhadyra Zhumasheva, Tletay Sholpan, Kurmanali Meiramgul, Duissembayeva Laura e Kurbanaliyeva Aiman

Este artigo explora a utilização de algoritmos de aprendizagem automática para identificar anomalias no sistema de aquecimento solar. Um sistema de aquecimento solar desenvolvido é constituído por diversas partes para simplificar o processo de descrição e modelação. Os autores propõem uma nova arquitetura para redes neuronais baseada em equações diferenciais ordinárias. A ideia é aplicar a nova arquitetura a problemas práticos de previsão de acidentes (problema de extrapolação de séries temporais) e classificação (classificação de acidentes com base em dados históricos). Os algoritmos de aprendizagem automática desenvolvidos, as técnicas de inteligência artificial, a teoria das equações diferenciais - estas direções permitem-nos construir um modelo para prever a taxa de acidentes do sistema. A teoria da gestão de bases de dados (bases de dados não relacionais) - estes sistemas permitem estabelecer o armazenamento ideal de grandes séries temporais.