Jornal de Oncologia Clínica e Experimental

Inteligência Artificial no Tratamento do Cancro

Rajesh Ravindran Nair

Inteligência Artificial (IA) é um termo para inteligência simulada em máquinas. Estas máquinas estão programadas para “pensar” como um ser humano e imitar a forma como uma pessoa age. Os objetivos da inteligência artificial incluem a aprendizagem, o raciocínio e a perceção, e as máquinas são conectadas através de uma abordagem interdisciplinar baseada na matemática, ciência da computação, linguística, psicologia e muito mais. Desde o seu início, a inteligência artificial tem estado sob o escrutínio dos cientistas e do público. Um tema comum é a ideia de que as máquinas se tornarão tão desenvolvidas que os humanos não serão capazes de acompanhar e arrancarão por conta própria, redesenhando-se a um ritmo exponencial. Outra é que as máquinas podem invadir a privacidade das pessoas e até ser transformadas em armas. Outros argumentos debatem a ética da inteligência artificial e se os sistemas inteligentes como os robôs devem ou não ser tratados com os mesmos direitos que os humanos. A inteligência artificial (IA) tem surgido em hospitais e clínicas de todo o mundo, tanto em ambientes de investigação como de cuidados diretos aos doentes, sendo a aprendizagem automática utilizada para prever os resultados dos doentes, diagnosticar doenças e sugerir tratamentos. No campo da oncologia, as tecnologias emergentes de IA podem detetar tumores, diagnosticar cancros e até gerar recomendações de tratamento de quimioterapia que se ajustam em tempo real com base nas respostas dos doentes. O algoritmo de IA do Google pode detetar metástases de cancro com 92% de precisão. O software de IA da Google abrange uma variedade de funções de saúde, desde a previsão da quantidade de tempo que um paciente passará no hospital até à probabilidade de ser readmitido e até a avaliação do risco de morte. Além de examinar rapidamente extensos registos médicos para avaliar estas métricas, a IA da Google tem uma variedade de funções patológicas. A deteção de doenças oculares diabéticas, a expansão da investigação genómica e a utilização de patologia digital para deteção de cancro estão entre as aplicações mais proeminentes. Os recursos de deteção de cancro por IA da Google foram publicados num artigo intitulado “Detecting Cancer Metastases on Gigapixel Pathology Images”. Uma rede neural convolucional, um método que envolve computadores que fazem previsões baseadas no reconhecimento de padrões visuais, foi utilizada para detetar tumores tão pequenos como 100 × 100 pixéis, com uma precisão de 92,4%.