Revista de Gestão da Biodiversidade e Silvicultura

Combustíveis florestais e risco de incêndio em dois povoamentos antigos de pinheiros ponderosa excluídos do fogo: comparando cálculos de média de povoamento com medidas de heterogeneidade espacial

Kyle C Stover e Christopher R Keyes

Os gestores florestais no norte das Montanhas Rochosas são encarregados de conduzir tratamentos de restauração que irão aumentar a resiliência de povoamentos antigos dependentes de fogo e reduzir sua suscetibilidade ao fogo que substitui o povoamento. No entanto, as métricas de média de povoamento que são rotineiramente usadas para o desenvolvimento de prescrições caracterizam mal a estrutura de povoamento tipicamente heterogênea e os combustíveis florestais que estão associados a florestas antigas. Conduzimos um estudo de prova de conceito para comparar os cálculos de média de povoamento de combustíveis florestais e o risco de incêndio florestal associado à heterogeneidade espacial dentro do povoamento dessas propriedades. Analisamos dois povoamentos antigos de pinheiros ponderosa excluídos do fogo no oeste de Montana, abrangendo o gradiente de umidade através do qual o tipo de floresta ocorre nesta região. Em um local, também analisamos o efeito de uma prescrição de restauração para reduzir combustíveis e abater incêndios florestais . Dados de amostra de parcela de área fixa foram analisados ​​para descrever a heterogeneidade dentro do povoamento, analisando as distribuições das condições atuais e antecipadas do lote pós-tratamento e contrastando-as com cálculos convencionais de média de povoamento. Distribuições de estruturas de sobre-bosque, cargas de combustível e comportamentos de fogo modelados eram tipicamente não normais, distorcidas e variavam amplamente. Geralmente, os cálculos de média-padrão representavam mal a gama de condições dentro do povoamento. As descobertas do estudo destacam a heterogeneidade da estrutura do povoamento, combustíveis florestais e risco de incêndio florestal em povoamentos antigos de pinheiros ponderosa, e revelam as deficiências de métodos analíticos que simplificam dados de povoamento espacialmente heterogêneos.