Revista de Nanomateriais e Nanotecnologia Molecular

Fases quânticas e geometrias de Chern-Simons para a geração de um ligante direcionado aos sítios de ligação do COVID-19-SARS-COV-2 SPIKE D614G

 Grigoriadis Ioannis 

O coronavírus SARS 2 (SARS-CoV-2) no Spike viral (S) que codifica uma proteína de mutação SARS-COV-2 SPIKE D614G predomina ao longo do tempo em locais que revelam os aspectos dinâmicos de seus principais processos virais onde é encontrado, o que implica que essa mudança aumenta a transmissão viral. Também foi observado que os retrovírus infectaram células que expressam ACE2 pseudotipadas com SG614 que atualmente está afetando um número crescente de países de forma marcadamente mais eficiente do que aqueles com SD614. A disponibilidade de novos recursos computacionais poderosos, técnicas de modelagem molecular e dados de qualidade quimioinformática tornaram viável gerar cálculos algébricos confiáveis ​​para projetar novas entidades químicas, mesclar produtos químicos, registrar produtos naturais e muitas outras substâncias que alimentam o desenvolvimento e o crescimento deste campo de design de medicamentos baseado em IA quântica para equilibrar o trade-off entre a complexidade estrutural e a qualidade de tais previsões biofísicas que não podem ser obtidas por nenhum outro método. Neste artigo, combinamos fortemente métodos geométricos de topologia visando no nível atomístico o aparato proteico do vírus SARS-COV-2 que são simples em características antivirais de aprendizado de máquina, para propor estratégias de design racional de medicamentos auxiliadas por computador eficientes na computação do uso de encaixe e poderosas o suficiente para atingir níveis de precisão muito altos para este esforço in silico para a geração da molécula projetada por IA-Quantum, a pequena molécula ROCCUSTYRNATM, um andaime drogável multidirecionado (1S,2R,3S)‐2‐({[(1S,2S,4S,5R)‐4‐etenil‐4‐sulfonilbiciclo[3,2,0]heptan‐2‐il]oxi}amino)‐3‐[(2R,5R)‐5‐(2‐metil‐6‐metilideno‐6,9‐di-hidro‐3H‐purina‐9‐il)‐3‐metilideneoxolan‐2‐il] fosfina‐1‐carbonitrila visando a mutação COVID-19-SARS-COV-2 SPIKE D614G usando a topologia geométrica euclidiana de Chern-Simons em um QSAR gerado por Lindenbaum-Tarski automatizando a modelagem e a previsão orientada por inteligência artificial Redes Neurais.