Jornal de Técnicas Imunológicas e Doenças Infecciosas

UM DOCUMENTO DE REVISÃO SOBRE AS ATUAIS ABORDAGENS DE DIAGNÓSTICO PARA O SARS-CoV-2

Arundhati Chaudhary

A COVID-19 é um fenómeno em evolução. Com origem num grupo de doentes com sintomas violentos, mas semelhantes, de doenças respiratórias como os da gripe viral em Wuhan, na China, no final de dezembro de 2019, que foi posteriormente confirmada como uma nova estirpe de Beta-coronavírus, ilustrando a transmissão dos morcegos para os humanos com uma indicação indefinida de qualquer hospedeiro intermediário.SARS-CoV-2 é transmitido por gotículas respiratórias e fômites e apresenta-se clinicamente com febre, fadiga, mialgia, conjuntivite, insónia, disgeusia, dor de garganta. No entanto, alguns com sintomas escalonados para a síndrome de desconforto respiratório agudo acompanham resposta de citocinas inflamatórias e falência de múltiplos órgãos. O vírus espalhou-se pelas fronteiras internacionais com extraordinária ferocidade e velocidade, estendendo o seu curso com um aumento explosivo no número de mortos desde Março, de algumas centenas para cem mil, passando dos 50 milhões a partir de agora. A grande variação na gravidade da infeção dificulta o acesso à taxa geral de infeção. Para tal, existe uma imensa necessidade de métodos de diagnóstico rápidos e precisos para melhor prevenir a propagação do COVID-19. Para o teste, recomenda o CDC, estão disponíveis dois tipos de testes para o COVID-19. Primeiro, um teste viral informa se tem uma infeção atual. Em segundo lugar, um teste de anticorpos informa se já teve infeções anteriores. A presente revisão discute a literatura atual sobre as modalidades, incluindo testes de amplificação de ácidos nucleicos (RT-PCR), testes de antigénio viral direto e outros testes serológicos baseados em anticorpos com precisão e eficácia variadas, destacando várias abordagens futuras para aumentar a sensibilidade do teste e reduzindo os resultados falsos positivos.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado