MANSOOR H. ALSHEHRI1, FAISAL Z. DURAIHEM1, R.KANDASAMY2
Objectivo: A rápida propagação da COVID-19 tornou-se uma ameaça global que afecta quase todos os países do mundo. À medida que os países atingem o pico da epidemia, prevê-se avançar para novas normas sob diferentes condições sociais, a fim de mitigar o impacto económico que o encerramento de todas ou parte das operações, empresas, universidades, lojas, etc. a utilização de modelos matemáticos para avaliar o risco de propagação da COVID-19 em diferentes locais é uma ferramenta essencial para ajudar o pessoal a tomar decisões informadas. Examinámos as constantes epidemiológicas do modelo, como a taxa de transmigração e o número reprodutivo básico, utilizando dados de casos libertados. Estimámos assim o ato do período suscetível, exposto ou de latência nos sinais de uma infeção por COVID-19. Através deste modelo crítico, a extensa variedade R0, tem sido utilizada para assumir o campo de pessoas diretamente contaminadas pelo ser humano contagioso e classificar a profundidade das populações suscetíveis, expostas e infetadas, uma vez terminada a infeção, pode ser de uma só vez utilizado para medir as áreas contaminadas. Com base na força de R0, a taxa de pessoas suscetíveis, expostas e infetadas foi calculada através do método de Runge Kutta Felhberg, Maple 18. Por esta investigação, as cotações infeciosas de pessoas suscetíveis do COVID 19 aumentam fortemente, enquanto a taxa de pessoas infetadas sobe. e para baixo e a taxa das pessoas expostas abranda com o aumento do número reprodutivo básico. Foram considerados vários cenários para demonstrar o desempenho do modelo proposto. Os resultados mostraram que as simulações forneceram informações úteis na formulação de estratégias para reduzir o risco de propagação da COVID-19 localmente.