Claude Flamand
As infeções arbovirais tornaram-se um problema significativo de saúde pública com o aparecimento e reemergência de doenças arbovirais em todo o mundo nas últimas décadas. Dado o número crescente de casos, a distribuição geográfica, mas também o impacto sanitário, social e económico dos surtos de arbovírus, a estimativa da sua verdadeira carga representa uma questão crucial, mas continua a ser uma tarefa difícil. Na Guiana Francesa, a epidemiologia das doenças arbovirais tem sido marcada pela ocorrência de vários grandes surtos de dengue (DENV) nas últimas décadas, pelos recentes aparecimentos de Chikungunya (CHKV) e Zika vírus (ZIKV) e pela circulação do vírus Mayaro (MAYV) . Para avaliar a seroprevalência de anticorpos contra DENV, CHIKV, ZIKV, MAYV, foi realizado um inquérito transversal aleatório domiciliário de 2 fases entre a população em geral. Inscrevemos 2.718 indivíduos com idades compreendidas entre 1 e 87 anos, de 1 de junho a 12 de outubro de 2017. Realizámos a deteção de anticorpos IgG DENV, CHIKV, ZIKV, MAYV em amostras de sangue recolhidas através de um Imunoensaio de Microesferas (MIA). Os dados socioeconómicos, as variáveis ambientais e a exposição a mosquitos, as perceções sobre a doença e o risco de contrair infeções arbovirais foram recolhidos através de um questionário padronizado administrado a todos os indivíduos incluídos no inquérito. As taxas globais de seroprevalência para anticorpos contra o DENV ???1 foram de 68,8% [66,4% -71,2%] e diferiram significativamente de acordo com a idade e a área geográfica. As taxas de seroprevalência de anticorpos contra o CHIKV, ZIKV e MAYV foram respectivamente de 23,2% [20,5% -26,1%], 23,1% [20,7% - 25,6%] e 11,2% [9,7% -13,0%] e não diferiram significativamente de acordo com o sexo ou a idade . A distribuição das taxas de seroprevalência para os anticorpos do ZIKV corrobora as descobertas anteriores para as mulheres grávidas amostradas durante o surto de ZIKV de 2016. Os passos futuros ajudarão a identificar os factores associados e a prever o risco de transmissão nas diferentes zonas do país.