Revista de Engenharia Elétrica e Tecnologia Eletrônica

Uma abordagem híbrida baseada em simulação GA e Monte Carlo para a melhoria do factor de potência do sistema por DG e STATCOM em sistemas de distribuição

Singh B e Pratap A

Este artigo apresenta uma abordagem híbrida baseada em Algoritmos Genéticos (AG) e Simulação de Monte Carlo (MCS) que é utilizada como técnica de otimização da função objetivo como minimização da perda de potência real do sistema para melhoria do fator de potência do sistema por gerações distribuídas ( DG) (como T2 operando em diferentes fatores de potência, i.e., 0,91, 0,92, 0,94, 0,96 e 0,98, respetivamente) e compensador estático síncrono incorporado (STATCOM) com diferentes modelos de carga (DLMs), como os modelos de carga constante, industrial, residencial, comercial e de referência em sistemas de distribuição a partir da perda total mínima de potência real do ponto de vista do sistema. Neste artigo, o tipo T2 de GD é considerado com base nas características de potência real e reativa entregue/absorvida pelo barramento do sistema. O GD incorporado no STATCOM pode trabalhar em diferentes modos de operação como a geração, o modo flutuante e a carga, respetivamente em sistemas de distribuição com diferentes condições de carga. A metodologia proposta foi testada para o sistema de teste de barramento IEEE-16. Este trabalho é muito útil para investigadores e cientistas no que diz respeito à melhoria do factor de potência do sistema por DG e STATCOM com diferentes modelos de carga (DLMs) nos sistemas de distribuição a partir da minimização da perda real de potência do sistema. Este trabalho é também útil para pessoas que trabalham na área das fontes de energia renováveis.