Faisal A Al Olayan * e Baldevbhai Patel
O objetivo deste artigo é discutir os diferentes tipos de métodos de identificação de padrões que são comummente utilizados para a deteção de perdas em eventos de rede em fontes de geração distribuída (GD) de energia renovável. O artigo de investigação está dividido em quatro partes: introdução, história, revisão da literatura e conclusão. A introdução fornece uma visão geral do tema, identificando as razões pelas quais os métodos de identificação de padrões são importantes no reconhecimento de eventos de ilhamento. A segunda secção do documento destaca a análise detalhada dos sistemas de geração distribuída e os riscos que podem surgir quando o ilhamento não é detetado. A revisão da literatura analisa três redes neuronais artificiais de identificação de padrões de referência, classificador de árvore de decisão e sistema de inferência neuro fuzzy adaptativo. Estes três sistemas utilizam a aprendizagem automática para treinar os sistemas através de algoritmos para identificar sistemas ilhados e não ilhados. A quarta secção é um resumo generalizado de todo o artigo.