Hamid Mohebzadeh
Uma técnica para extrair relações volume-área-elevação foi desenvolvida utilizando imagens MODIS-Terra na ausência de dados batimétricos precisos e foi testada sobre o Lago Urmia, no Irão, que enfrenta um grande grau de dificuldade de escassez de água devido ao notável declínio da água. As áreas dos lagos foram estimadas através de dados de satélite e de dois métodos simples de cálculo de imagens: Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e Índice de Água por Diferença Normalizada (NDWI). A área computada a partir das imagens foi comparada com as recuperadas nas imagens de satélite. As relações área-elevação foram criadas através do ajuste de uma linha de tendência polinomial de terceira ordem a cada conjunto de dados. Os resultados revelaram que a relação AL do NDVI proporciona uma precisão ligeiramente melhor (R2 = 0,97) do que a relação AL do NDWI (R2 = 0,96). Uma comparação entre a variação a longo prazo da área do lago fornecida pela equação AL de referência e pela equação AL do NDVI mostrou que a informação de altimetria do radar mostra uma imprecisão mais considerável quando o lago se torna mais seco e a equação AL de referência sobrestima a área do lago em comparação com a equação AL do NDVI . Esta fraqueza pode ser melhorada pela combinação com imagens MODIS quando o lago fica mais seco. A equação VA do Lago Urmia foi desenvolvida utilizando as estimativas de área NDVI e volumes computados do lago pela equação VL de referência no conjunto de dados simultâneos do nível do lago. A nossa análise mostra que para restaurar o Lago Urmia a um nível que mantenha os benefícios ecológicos, são necessários 12.500 MCM de água, o que está de acordo com os obtidos pela equação de referência VL.