Atta Areffian, Maryam Kianysadr, Saeid Eslamian, Ali Khoshfetrat, Saleh Yousefi
O principal objetivo do presente estudo foi investigar os efeitos da seca na cobertura vegetal e nos recursos hídricos subterrâneos. No presente estudo, foi analisada uma série de dados climáticos disponíveis (2001-2017) para 9 estações sinópticas na província de Lorestan para detetar anos chuvosos e secos por SPI. Também uma longa série de dados MODIS foi analisada por dados de deteção remota e os mapas NDVI foram produzidos para o período de estudo (2001-2017). Além disso, foi investigada a relação entre a precipitação e o nível das águas subterrâneas. Os resultados do presente estudo mostram que existe uma correlação direta significativa (R 2 =0,83) entre o SPI e o NDVI. Além disso, os resultados mostram que existe uma correlação significativa entre o nível das águas subterrâneas e a precipitação de há três meses, com um nível de confiança de 95%. Durante o período de estudo, 2008 e 2015 foram selecionados como anos secos e chuvosos com base nos valores do SPI, respetivamente. Os valores do NDVI no ano húmido (2015) são significativamente superiores aos valores do ano seco (2008) a um nível de confiança de 99%. A variação espacial do SPI mostra que para condições de seca intensa (2008) e ano chuvoso (2015) a parte norte da província de Lorestan tem a maior variação em comparação com outras partes da área de estudo. Geralmente, os resultados do presente estudo mostram que os dados MODIS numa área montanhosa podem ser uma ferramenta chave para detectar os efeitos de secas intensas na cobertura vegetal natural, e também o nível das águas subterrâneas mostra uma correlação significativa com um atraso de 3 meses na precipitação mensal.