Jornal de Fisiologia e Patologia Vegetal

使用可见光-近红外反射光谱的二项式逻辑回归模型进行尖镰孢菌感染的早期检测

Juan Carlos Marin-Ortiz a、Lilliana Maria Hoyos-Carvajal a、Verónica Botero-Fernandez b、Lucio Flavio de Alencar Figueiredo c

血管萎蔫病对大量经济作物构成严重威胁。疾病发病率的评估是通过视觉进行的，这使得评估具有主观性和延迟性，此外，它需要破坏性采样。到目前为止，尚未尝试在任何寄主中使用二项逻辑回归模型 (BLRM) 来预测可见光和近红外 (VIS/NIR) 光谱范围内的光谱反射数据来预测镰刀菌感染。本研究的目的是开发一种基于 BLRM 的方法，允许使用反射光谱检测番茄植株中镰刀菌感染的发生率。这项研究是在疾病无症状期进行的，研究对象是两个番茄品种，一个对所有尖镰孢菌种群具有耐受性，另一个易感。他们开发了 16 个 BLRM，每个采样（每三天）一个模型，这些模型非常显着（p <0.001），并且在感染后 6 天（DPI）后显示出很高的拟合优度。在温室环境中确定了三种可靠的镰刀菌枯萎病检测关键波长：430 nm、550 nm 和 750 nm 的反射率（R430、R550 和 R750）。在耐受植物中开发的模型中，只有 3 dpi 发病率（I _{3dpi ）中的变量 R970 和 9 dpi 发病率（I 9dpi} ）中的变量 R704不显著。根据获得的结果，从番茄植物的反射率数据生成的 BLRM 具有更高的预测率。本研究开发的 BLRM 模型可用于在疾病潜伏期快速检测和无损估计植物维管萎蔫病的发病率。