Jornal de Distúrbios Alimentares e Nutricionais

Meta-análise de estudos sobre o teor de vitamina C em frutas e produtos hortícolas frescos e processados

Gayaneh Kyureghian e Rolando Flores

Meta-análise de estudos sobre o teor de vitamina C em frutas e produtos hortícolas frescos e processados

Os efeitos do processamento e do maneio pré e pós-colheita sobre o conteúdo nutricional , em particular a vitamina C, de frutas e vegetais foram extensivamente pesquisados ​​​​e bem documentados. Embora os produtos frescos não estejam sujeitos a uma inevitável deterioração nutricional no processamento químico e térmico, a redução de nutrientes devido a condições e tempo de armazenamento abaixo do ideal pode ser substancial. Os produtos processados, por outro lado, incorrem em danos pós-colheita mínimos, mas estão sujeitos a danos devido ao processamento químico e térmico. A extensão e a prevalência da deterioração resultante da vitamina C em frutas e legumes selecionados foram demonstradas por muitos estudos. Embora tenham sido feitas tentativas limitadas para reconciliar os resultados da literatura para frutas e legumes selecionados, não foi feita nenhuma para generalizar os resultados separados para fazer inferências sobre toda a categoria de frutas e legumes. O objetivo desta revisão é assimilar os achados da literatura para derivar inferências estatísticas relativas à comparação dos teores de vitamina C em frutas e vegetais frescos e não frescos. A literatura relevante foi revista para identificar publicações que avaliam o conteúdo de vitamina C de todas as formas de frutas e vegetais frescos e não frescos. Foram utilizadas técnicas meta-analíticas para assimilar os resultados e a análise estatística foi realizada através de um modelo de efeitos mistos. Os resultados não mostram diferença estatística entre o teor de vitamina C das frutas e dos legumes frescos e processados. Não é detetada qualquer diferença estatisticamente significativa ao repetir a análise para tipos de processamento separados – congelados, enlatados e sumos. Os resultados são robustos às diferentes especificações do modelo estatístico.